Moving average prediction excel

Moving Average Forecasting Introdução. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução interessante a algumas das questões de computação relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nas suas pontuações dos testes num curso em que vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para sua pontuação próxima teste Independentemente de Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você comece algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre suas espertinas. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um (85 73) / 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos Festejando e werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. quot Ambas as estimativas são, na verdade, média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. A segunda também é uma média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todo mundo a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados na seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isto é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsõesquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão. Mais uma vez incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpastquot, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item Como variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis ​​Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação / NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha de forma que o resultado da computação seja exibido onde ele deve gostar do seguinte. Média de Moto Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Como exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como O primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. A tendência descendente é confirmada com um cruzamento de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de uma tendência de MA. Predict mais longo prazo Você pode estender uma série de valores que se encaixam uma tendência linear simples ou uma tendência de crescimento exponencial usando o Preencher alça. Use os procedimentos a seguir para aprender a exibir e prever as tendências e criar uma projeção. Crie uma série de tendências a partir dos seus dados Crie uma série linear de tendências lineares Em uma série de tendências lineares, o valor do passo a diferença entre o valor inicial eo próximo valor na série é adicionado ao valor inicial e adicionado a cada valor subseqüente . Selecione pelo menos duas células que contenham os valores iniciais para a tendência. Para aumentar a precisão da série de tendências, selecione mais de dois valores iniciais. Arraste a alça de preenchimento na direção de valores crescentes ou decrescentes. Por exemplo, se você selecionou células C1: E1 e os valores iniciais nessas células são 3, 5 e 8, arraste o identificador de preenchimento para a direita para preencher com valores de tendência em aumento ou arraste-o para a esquerda para preencher com valores decrescentes . Dica: Para controlar manualmente como a série é criada, no menu Editar, aponte para Preencher. E clique em Série. Criar uma série de tendências de crescimento exponencial Em uma série de tendências de crescimento, o valor inicial é multiplicado pelo valor de passo para obter o próximo valor na série. O produto resultante e cada produto subsequente é então multiplicado pelo valor do passo. Selecione pelo menos duas células que contenham os valores iniciais para a tendência. Para aumentar a precisão da série de tendências, selecione mais de dois valores iniciais. Mantenha pressionada a tecla CONTROL e arraste a alça de preenchimento na direção que deseja preencher com valores crescentes ou decrescentes. Por exemplo, se você selecionou células C1: E1 e os valores iniciais nessas células são 3, 5 e 8, arraste o identificador de preenchimento para a direita para preencher com valores de tendência em aumento ou arraste-o para a esquerda para preencher com valores decrescentes . Solte CONTROL. E o botão do mouse e, em seguida, no menu contextual, clique em Crescimento Tendência. O Excel calcula automaticamente a tendência de crescimento e continua a série nas células seleccionadas. Dica: Para controlar manualmente como a série é criada, no menu Editar, aponte para Preencher. E clique em Série. Exibir a série de tendências usando uma linha de tendência em um gráfico Você pode usar a linha de tendência e a média móvel em gráficos bidimensionais para exibir graficamente tendências e analisar problemas de previsão (também conhecida como análise de regressão). Uma média móvel suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Usando análise de regressão, que estima a relação entre variáveis, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. No gráfico, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. No menu Gráfico, clique em Adicionar linha de tendência. E em seguida, clique em Tipo. Nota: Você pode adicionar uma linha de tendência somente para gráficos não-empilhados, 2D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou de bolha. Clique no tipo de linha de tendência ou média móvel que você deseja usar. Efectue um dos seguintes procedimentos: Utilizar o suplemento Excels Moving Average para prever a carga de chamadas do serviço de cliente UPDATE: Pode transferir um exemplo do Excel desta dica aqui. O gerente do call center percebe que o centro recebeu um número maior de chamadas nos últimos cinco dias, a maioria das chamadas é sobre o produto recém-lançado da sua empresa. Antes de alertar o departamento de controle de qualidade, você pede ao gerente para lhe fornecer o número total de chamadas recebidas a cada dia nos últimos 10 dias. O gerente envia uma planilha do Excel com as chamadas para cada dia listado nos campos A2: B11. Para executar uma análise de média móvel dos dados para ver se isso reflete uma tendência que resultará em chamadas aumentadas na próxima semana, siga estas etapas: Vá para Opções de Ferramentas. Na guia Verificação de Erros, desmarque a caixa de seleção Omitir células na região. Se esta for a primeira vez que você usou um suplemento do Excel, vá para Ferramentas suplementos. Caso contrário, clique em OK e avance para a etapa 6. Clique na caixa de seleção Analysis ToolPak-VBA e clique em OK. Vá para Análise de dados de ferramentas. Clique em Moving Average e clique em OK. Clique na caixa de texto Input Range e selecione A2: A11. Clique na caixa Intervalo e digite 3. Clique no intervalo de saída, selecione B2 e clique em OK. Se o número de chamadas listadas na coluna B mostra um aumento, então você deve alertar a engenharia para corrigir o problema antes que ele se torne pior. Perder uma dica Confira o arquivo do Microsoft Excel. E apanhar em nossas dicas mais recentes do Excel. 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